Cartouche de calcul de bords de domestication (ZS - aibox - rk3588j)

Cartouche de calcul de bords de domestication (ZS - aibox - rk3588j)Intégrant une variété d'algorithmes intelligents de calcul de bord tels que l'épissure panoramique, la détection de cible, le suivi de cible, la reconnaissance de cible et la liaison d'alarme, il peut être appliqué à différents scénarios de combat réel tels que contre l'air, contre la terre et contre la surface de l'eau, avec des capacités de détection, d'identification et de suivi de nombreuses cibles telles que les personnes / véhicules / animaux / avions / navires / drones.

Cartouche de calcul de bords de domestication (ZS - aibox - rk3588j)Afin que le système de sécurité ait un effet de combat réel de l'oreille, de l'œil, de l'œil et du discernement, pour réaliser une mise à niveau en douceur de la sécurité traditionnelle à la sécurité intelligente, améliorant efficacement l'efficacité de la surveillance.

Filtre les faux positifs causés par le vent soufflant et divers facteurs perturbateurs dans l'environnement extérieur tels que: arbres, pierres, bâtiments, drapeaux, balustrades, insectes volants, pluie, etc., détecte avec précision les cibles telles que les personnes / véhicules / animaux / avions / navires et drones, et superpose et stocke automatiquement les types de cibles dans la vidéo.

Support pour définir les conditions de détection en fonction des exigences spécifiques, notamment la cible errante, bloquée, rétrograde, agrégée, envahissante, hors limites, etc., peut marquer la cible en temps réel, télécharger des informations d'alarme.

En effectuant un suivi continu de la cible, verrouillez la cible dans une certaine zone de l'image centrale, le suivi corrige automatiquement la boîte de suivi tout au long du processus, la cible peut être automatiquement re - encadrée lorsque le suivi présente une erreur, tandis que l'objectif est zoom multiplicateur adaptatif, garantissant un bon effet de suivi.

▲ reconnaissance faciale

▲ identification du type de navire

En utilisant le réseau de neurones convolutifs résiduels profonds comme modèle de base, les propriétés de la cible sont étudiées par l'identification de la cible et l'extraction / contraste des caractéristiques, en fonction de la méthode de calcul de distance d'eucalyptus, en calculant l'adéquation des dimensions multiples de la cible. Par exemple, la reconnaissance du visage / de la plaque d'immatriculation, la classification de la voiture / du bateau et la reconnaissance de la période de croissance des plantes.

La communication avec de nombreux dispositifs externes est réalisée par l'intermédiaire d'interfaces, permettant l'accès à diverses sources d'alarme et la disposition de la liaison d'alarme. Lorsque l'appareil externe détecte l'alarme, en fonction des informations de localisation de l'alarme, il peut diriger l'appareil optoélectronique pour sauter automatiquement, confirmer l'événement secondaire, identifier et suivre automatiquement la cible et enregistrer l'événement tout au long du processus.

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Prend en charge l'épissure en temps réel et la sortie d'images vidéo 4K Multiplex, la synchronisation d'image entre chaque image vidéo, aucun fantôme, aucun désalignement, aucun contenu manquant à l'épissure. L'épissure frontale, réduit considérablement la pression de bande passante sur la transmission réseau.

Prise en charge des systèmes d'affaires externes sur le site d'amarrage (par exemple: ADS - B, ais, GPS, etc.), acquisition d'informations sur la multidimensionnalité de la cible, mise en œuvre de l'affichage de la cible dans la vidéo.

▲ apparence du produit, carte d'interface