Ergolab EEG - fnirs multifonctionnel du cerveau

Ergolab EEG - fnirs multifonctionnel du cerveauFusion innovante des technologies de l'électroencéphale (EEG) et du proche infrarouge (fnirs), grâce à une conception intégrée du capuchon, permettant une répartition précise et synergique des électrodes et des réseaux de photopôles; Une source d'horloge synchrone de haute précision est intégrée à l'intérieur, générant une référence de synchronisation unifiée qui garantit l'alignement des horodatages de l'ordre de la milliseconde pour les données EEG et fnirs, permettant la capture synchrone de l'activité neuro - électrophysiologique et des changements hémodynamiques dans les régions du cerveau, fournissant un programme d'observation spatio - temporellement complémentaire et en pleine dimension pour les études complexes de la fonction cérébrale. Fournir un support de données stable, que ce soit pour effectuer des mouvements naturels ou des tâches complexes, a de bonnes perspectives d'application dans des domaines tels que la recherche en Neurosciences cognitives et les interfaces cerveau - ordinateur.

Conçu pour la recherche en neurosciences de groupe, il capture avec précision les signaux électriques cérébraux en temps réel de plusieurs personnes, analyse en profondeur les mécanismes de synchronisation inter - cérébrale sous des scénarios tels que l'interaction sociale, la collaboration d'équipe, la synchronisation d'enseignement, et débloque de nouvelles dimensions de l'interaction cérébrale. Fournir de nouveaux outils pour la recherche collaborative Multi - cerveau dans des domaines tels que la psychologie, la pédagogie, les sciences de gestion, explorer en profondeur les mystères neuronaux de la collaboration interpersonnelle, aider à optimiser les stratégies d'interaction, améliorer l'efficacité de la collaboration et fournir de nouvelles perspectives et solutions pour l'étude des mécanismes d'interaction cérébrale.

L'analyse intelligente et le feedback personnalisé des données électriques cérébrales sont réalisés grâce au déploiement de modèles légers par des terminaux intelligents de Edge Computing. Le système prend en charge l'auto - entraînement local et les capacités de prévision en temps réel, produit rapidement des résultats analytiques et fournit des commentaires et des interventions. Cette technologie innovante améliore non seulement l'efficacité du traitement des données électrocérébrales, mais fournit également un support technique puissant pour des scénarios tels que l'interaction homme - machine, le neurofeedback et la surveillance en temps réel de l'état du personnel. Largement utilisé dans les domaines du diagnostic médical, de la formation militaire et d'autres domaines, il favorise la prise de décision intelligente et précise et l'intervention efficace.

Adopte la technologie avancée de synchronisation d'horloge pour réaliser la mesure synchrone précise du signal multimodal avec le signal électrique du cerveau. En intégrant des signaux physiologiques tels que la fréquence cardiaque, l'électrocution, la respiration, etc., le système est capable de compléter les données analytiques à partir de plusieurs dimensions, reflétant visuellement l'activité des nerfs sympathiques et parasympathiques, révélant ainsi plus précisément les changements d'humeur et d'autres états physiologiques de l'individu. Cette fusion de données multimodales fournit des informations plus riches pour une évaluation complète de l'état physique et mental d'un individu.

La fusion profonde d'un environnement VR hautement immersif avec une technologie d'acquisition électrique du cerveau à l'échelle milliseconde crée une plate - forme de recherche sur l'activité neuronale dans des scénarios de réalité virtuelle. Créez des scènes virtuelles immersives avec des Casques VR qui offrent aux utilisateurs une expérience immersive d'interaction multisensorielle visuelle, auditive et plus encore. Dans le même temps, le système est équipé d'une fonction de synchronisation des données électrocérébrales en temps réel, capable de refléter avec précision l'état de l'activité cérébrale de l'utilisateur dans une scène virtuelle. Cette approche innovante de la surveillance fournit des solutions entièrement nouvelles pour la recherche sur les mécanismes neuronaux dans les domaines de la formation par simulation militaire, de l'évaluation de la réadaptation clinique, de la cognition spatiale architecturale et d'autres domaines, aidant les chercheurs à analyser en profondeur les mécanismes de réponse du cerveau dans des environnements virtuels complexes et à faire progresser la recherche de pointe dans le domaine des neurosciences et des applications.

Avec une solution logicielle et matérielle entièrement nationale, de la puce au système autonome contrôlable, débarrassé de la dépendance technologique externe, Quan assure la sécurité et la confidentialité des données. Le système d'exploitation Kirin s'adapte en profondeur pour assurer un fonctionnement stable et efficace sur le système Kirin, offrant un support de plate - forme sûr et fiable pour l'innovation scientifique et les applications industrielles.

La plate - forme ergolab Human - Computer Environment Synchronous Cloud Platform prend en charge l'acquisition synchrone et l'analyse complète de données multidimensionnelles homme - machine - environnement, y compris le suivi oculaire, les mesures physiologiques, la biomécanique, l'électroencéphalographie, l'imagerie cérébrale, le comportement, l'interaction homme - machine, la posture d'action, les expressions faciales, l'évaluation subjective, le comportement spatio - temporel, les simulateurs, l'environnement physique, etc., fournissant des indicateurs de données complets pour la La plate - forme complète les processus d'expérimentation et d'évaluation, y compris la gestion de projet - la conception d'essais - l'acquisition synchrone - le traitement du signal - l'analyse des données - l'évaluation de l'intelligence factorielle - les rapports visuels, la prise en charge des tests de groupe basés sur des technologies d'architecture Cloud et la gestion du cloud Big Data.