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La Ville intelligenteWeb rapport d'expositionLa Conférence mondiale sur l'éducation numérique 2026, organisée par le Ministère de l'Éducation de la République populaire de Chine et le Gouvernement populaire de la province du Zhejiang, s'est tenue à Hangzhou du 11 au 13 mai. Sous le thème « intelligence artificielle + éducation: transformer la gouvernance du développement », le Congrès examine comment l’intelligence artificielle peut conduire à des changements systémiques dans l’éducation, promouvoir un développement de qualité dans l’éducation et construire un nouveau modèle de gouvernance mondiale de l’éducation inclusive, sûre et durable.
La « session parallèle IV: préparer les enseignants à l’école du futur » s’est tenue le matin du 12. Wang GuangYan, Vice - Ministre de l'éducation de la Chine, Wu Jing, Directeur adjoint du Comité permanent de l'Assemblée populaire de la province du Zhejiang, Ismail shafiu, Ministre de l'éducation des Maldives, ont assisté à la réunion et ont prononcé des discours. La Conférence s'appuie sur les tendances futures du changement de forme dans les écoles, explore en profondeur les exigences en matière de littératie des enseignants à l'ère intelligente à travers des discussions théoriques et le partage d'expériences, converge les pratiques typiques dans la construction de la main - d'œuvre enseignante numérisée, co - construit la formation des enseignants de demain et la voie de coopération internationale pour la formation des enseignants de demain, contribue activement à l'amélioration mondiale des politiques des enseignants, optimise les modèles de formation des enseignants, facilite la transformation du rôle des enseignants et améliore systématiquement l
Lors de la réunion, neuf experts, dont Yu Jihong, Président de l'Université normale de Beijing, Anne Rooney, Présidente de l'Assemblée irlandaise de l'éducation, Xie Wei, professeur principal d'arts libéraux à l'Université Tsinghua, ont présenté des rapports d'orientation.
Wang shijin, Vice - Président de la compagnie aérienne et Président exécutif de l'Institut de recherche sur l'IA, a déclaré dans le rapport d'orientation que la singularité transformatrice de l'éducation axée sur l'IA est arrivée, et que le grand modèle + superintelligence de l'éducation continuera à favoriser l'innovation pédagogique et la croissance des enseignants.
Voici les principaux éléments du rapport.
Les mégamodèles d’IAHabiliter les enseignants à intégrer l'innovation et la croissance professionnelle
Chers dirigeants, chers experts,
C'est un grand honneur de participer à la session parallèle d'aujourd'hui pour partager certaines de nos pratiques et réflexions sur l'intelligence artificielle, les dernières avancées technologiques en matière de grands modèles et l'autonomisation des enseignants pour l'innovation et la croissance professionnelle.
Tout à l'heure, les experts ont mentionné que la technologie de l'intelligence artificielle s'est développée très rapidement ces dernières années, par exemple à l'Expo de l'année dernière, où nous avons vu un « ai Sun - wuk» qui soutient l'interaction trilingue sino - japonaise - britannique, capable d'aider les visiteurs et les étudiants à mieux répondre aux questions scientifiques et populaires et à mieux communiquer.
Nous avons également eu de nombreux cas lors de la Conférence mondiale sur l'éducation numérique de cette année pour présenter de nouveaux grands modèles de technologies permettant des applications innovantes dans l'enseignement et l'apprentissage autonome des élèves. À l'heure actuelle, les technologies d'intelligence artificielle ont restructuré les scénarios éducatifs tels que l'enseignement, l'apprentissage, la gestion, la gouvernance, etc., déclenchant des changements.
Les produits éducatifs intelligents de kotecin Flight sont largement utilisés dans 33 régions administratives provinciales du pays, avec plus de 60 000 écoles d'application profonde et plus de 160 millions d'élèves et d'enseignants de service cumulatifs, générant de nombreux cas d'application. Prenez l'exemple de l'école secondaire Xiaoshan de Hangzhou, l'innovation du modèle d'enseignement de l'école avec la classe intelligente comme noyau, ce modèle diversifié d'interaction en classe permet aux élèves d'interagir avec la parole en classe avec une efficacité très élevée. Sur le plan de la pratique régionale, prenez l'exemple de la ville de Hefei, dans la province de l'Anhui, Hefei a encouragé la couverture municipale des applications de terminaux intelligents, basé sur la réalisation de l'innovation du modèle d'enseignement et d'apprentissage, le Programme d'étude a permis d'améliorer considérablement l'effet de l'enseignement et de l'apprentissage.
L'évolution technologique, représentée par les grands modèles et les systèmes super intelligents, au cours de la dernière moitié de l'année, a permis de très grands changements dans divers secteurs, en particulier dans le domaine de l'éducation, que je voudrais présenter avec deux mots clés.
La première est la « nouvelle intelligence », la nouvelle technologie qui, à l’origine, n’était qu’un outil pour servir l’enseignement et l’apprentissage de l’éducation, est devenue un partenaire de la synergie homme - machine, et comme beaucoup de dirigeants ont mentionné la « triade enseignant - élève », maintenant les nouvelles technologies sont mieux en mesure de soutenir Cette classe triade.
La deuxième est la « nouvelle connexion», où une meilleure compréhension des données du processus d’enseignement et d’apprentissage par les nouvelles technologies permettra à la technologie d’étudier plus de scénarios et de montrer plus de capacités d’ia dans ces scénarios.
Prenez le scénario d'enseignement, par exemple, l'enseignement unidirectionnel entre le maître d'origine et l'étudiant, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, des grands modèles et des technologies telles que les personnes numériques, de l'enseignement unidirectionnel à l'interaction ternaire, l'IA est devenue un super assistant d'enseignement pour les enseignants.
Prenant l'exemple de l'Académie de l'enseignement du district de Dongcheng à Beijing, l'application de la technologie a non seulement amélioré l'efficacité de la préparation et de l'enseignement, mais a également fortement soutenu l'enseignement et la recherche après l'école. Sur la base d'un tel grand modèle multimodal, l'analyse et l'évaluation en classe entrent dans une nouvelle dimension, y compris le dialogue interactif et la pensée avancée, entre autres.
Dans les scénarios de travail et d'examen, le premier système de facteurs d'erreur à trois niveaux de l'industrie permet aux grands modèles de comprendre le processus de réponse, de localiser avec précision les facteurs d'erreur et d'aider à comprendre le processus de pensée de l'enfant, fournissant ainsi des données et un soutien des capacités pour L'innovation pédagogique. Dans le district de Binjiang à Hangzhou, un nouveau modèle de « symbiose homme - machine» est créé pour créer une zone de révision intelligente des tâches, la construction d'une application de « correction - analyse - enseignement» en boucle fermée à chaîne complète, la réduction de l'efficacité trophique négative est remarquable.
Dans le domaine de l'éducation scientifique, les experts précédents ont également mentionné que les connaissances dans ce domaine se renouvellent très rapidement et testent l'efficacité de l'apprentissage des enseignants. Nous permettons à l'IA d'apprendre en masse d'excellentes connaissances tout en apprenant la logique de conception pédagogique et l'expérience pédagogique d'excellents professeurs de sciences, en extrayant la chaîne de pensée pédagogique. En outre, les activités d'enseignement complexes et les processus d'apprentissage sont démontrés par le démantèlement des tâches, la planification et l'exécution, grâce à une analyse plus approfondie des modèles, ce qui permet aux activités expérimentales et d'enquête d'obtenir un meilleur soutien des capacités.
Le projet « Science Lead Hang », que nous avons construit conjointement avec le Bureau de l'éducation de la ville de Hangzhou, est également le « lien bi - intellectuel » d'un mentor intelligent et d'un compagnon d'apprentissage intelligent grâce à un tel ensemble de technologies et d'outils, qui soutiennent fortement l'enseignement et l'apprentissage Dans le cadre de la scène d'enseignement scientifique.
Dans ce processus, la professionnalisation et la formation de la main - d'œuvre des enseignants en Ia sont également très importantes, nous recommandons donc: en ayant une meilleure compréhension de ce système de connaissances, système d'évaluation, système de contenu, afin que les enseignants puissent obtenir plus de soutien à la croissance.
Autour du pentagymnase, dans l'éducation physique, le grand modèle dynamique est à la fois capable de capturer les différents états du sport, de donner des recommandations de diagnostic et même de donner un programme d'orientation sanitaire personnalisé, actuellement utilisé par un très grand nombre d'écoles à travers le pays. Dans le domaine de l'éducation à la santé mentale, il s'est avéré être mesuré à l'aide d'une échelle, et avec le développement ultérieur du grand modèle multimodal, l'interaction Ia et l'analyse du langage permettent une analyse précise de l'état mental, ce qui permet aux services psychologiques sur le campus de passer d'un « approvisionnement limité» à un « Accès complet».
Les enseignants de première ligne sont confrontés à de nombreux défis dans leur vie professionnelle, nous nous sommes donc demandé s'ils pouvaient avoir un ensemble d'applications pour aider les enseignants à faire face à beaucoup de travail en plus de l'enseignement. Le développement de la technologie des corps intelligents a rendu cela possible.
Les deux caractéristiques typiques d'un corps intelligent, le premier étant l'espace personnel et la mémoire à long terme, sont capables de mémoriser toutes sortes d'informations entre les élèves et les enseignants et ne sont plus simplement une question et une réponse. Le second est sa capacité à réaliser des connexions inter - écologiques, à connecter les messages de communication et les données d'enseignement quotidiennes sur WeChat, les clous, etc.
Grâce au système de connaissances, aux tâches et à la planification mentionnés précédemment, il est possible de mieux faciliter l'analyse des données de l'ensemble du processus, ce qui permet aux enseignants de mieux soutenir leurs capacités d'IA, que ce soit dans la préparation des cours, l'enseignement, la correction des devoirs, la co - éducation à domicile, etc.
Dirigeants, experts, nous pensons que l'intelligence artificielle et les grands modèles conduisent l'éducation à la singularité du changement, tant en termes de technologie elle - même que de besoins éducatifs. Le grand modèle éducatif + super - intelligent va continuer à favoriser l'innovation pédagogique et la croissance des enseignants. L’ia aura les connaissances du monde entier. Mais ne remplace jamais un enseignant. Nous croyons que la fusion homme - machine peut faire progresser l'éducation.
Voici mon rapport, merci à tous!
