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La rouille des bandes de blé est une maladie dévastatrice dans la production de blé, qui a les caractéristiques d'une propagation rapide et d'une large gamme de dommages, ce qui peut entraîner une réduction importante de la production une fois que la prévention et le contrôle ne sont pas opportuns. La surveillance traditionnelle de l'état repose sur une inspection manuelle des champs, qui non seulement prend du temps, mais est également difficile à réaliser en temps réel. Et l'émergence de la surveillance en ligne de la rouille des bandes de blé offre de nouvelles solutions pour les agriculteurs, alors comment exactement peut - il atteindre la maîtrise de la maladie dans les champs?

La surveillance en ligne de la rouille des bandes de blé repose sur la technologie de l'Internet des objets (IOT) pour créer un réseau de surveillance couvrant les champs en déployant des appareils dotés de capacités d'acquisition d'images et de perception de l'environnement dans les champs de blé. Ces appareils prennent régulièrement des images HD des feuilles de blé tout en recueillant des données environnementales telles que la température et l'humidité du champ, la lumière, la vitesse du vent, etc., et transmettent ces informations en temps réel à une plate - forme Cloud. Le système de nuage par l'algorithme de reconnaissance d'image, identifie automatiquement si les symptômes typiques de la rouille de bande apparaissent sur les feuilles pile de spores d'été roses jaunes, peut également compter avec précision le taux de feuilles malades, l'indice de condition et d'autres indicateurs clés. Il suffit aux agriculteurs de se connecter à la plate - forme via une application mobile ou un ordinateur pour voir à tout moment la dynamique de la maladie sur le terrain, les tendances de développement des maladies et les données environnementales correspondantes. Lorsque le système détecte qu'une maladie atteint le seuil d'alerte précoce, des alertes sont immédiatement envoyées par SMS, app Push, etc. pour informer les agriculteurs et prendre des mesures. Ce mode de surveillance en ligne brise les limites spatio - temporelles de la surveillance manuelle, en particulier pour les bases de plantation à l'échelle, ce qui permet une surveillance plus efficace et plus rapide de l'état et de gagner un temps précieux pour la prévention et le contrôle de précision.